Платформа облачных сервисов от Mail.Ru Group

Безопасная и масштабируемая IT-инфраструктура для разработки и использования облачных приложений
от команды

Наши сервисы

Виртуальные серверы

Создание виртуальных машин без сложных настроек
Попробовать
Виртуальные серверы Виртуальные серверы

Объектное хранилище

S3-совместимое облачное хранилище для быстрой работы с большими объемами данных
Попробовать
Объектное хранилище Объектное хранилище

Графические адаптеры

Мощные облачные вычисления на базе NVIDIA GPU без покупки собственных видеокарт
Попробовать
Графические адаптеры Графические адаптеры

Контейнеры Kubernetes

Надежные кластеры Kubernetes в облаке для высоконагруженных сайтов и приложений
Попробовать
Контейнеры Kubernetes Контейнеры Kubernetes

Большие данные

Масштабируемый сервис для анализа больших данных на базе Apache Hadoop и Apache Spark
Попробовать
Большие данные Большие данные

Базы данных в облаке

Управляемые и масштабируемые базы данных PostgreSQL, MySQL и MongoDB
Попробовать
Базы данных в облаке Базы данных в облаке

Машинное обучение

Сервис для быстрой разработки приложений на основе машинного обучения
Попробовать
Машинное обучение Машинное обучение
Скоро на платформе Mail.Ru Cloud Solutions появятся новые сервисы

Облачная платформа от Mail.Ru Group — это

20 лет разработки высоконагруженных сервисов.
5 лет экспертизы развития облачной инфраструктуры.
Высокое качество доработки платформы виртуализации OpenStack.
Лёгкое подключение новых сервисов на платформе по мере необходимости.
Посекундная тарификация сервисов.
Помощь в доработке архитектуры и внедрении.
SLA 99,95%
c финансовыми
гарантиями
24/7
поддержка
клиентов
РФ
расположение
ЦОДов
SSL
защищенные
соединения с облаком
API
автоматизация
и интеграция
Протестируйте возможности платформы бесплатно. Постройте тестовую инфраструктуру и проверьте работу ваших приложений в облаке.

Интерфейс

Удобное управление виртуальными машинами, базами данных, облачными хранилищами и другими сервисами Mail.Ru Cloud Solutions.
Скриншот интерфейса баз данных
Скриншот интерфейса создания нового кластера Kubernetes
Скриншот интерфейса виртуальных машин

Области применения

Веб-сайты

Опубликуйте веб-сайт со статическим или динамическим содержимым.

Гибридное облако

Усильте локальную инфраструктуру облачными ресурсами через защищённую приватную сеть.

Разработка мобильных и веб-приложений

Разместите backend в облаке. Стартуйте с MVP, развивайте новые возможности приложения с помощью дополнительных сервисов на одной платформе.

Портирование приложений в облако

Превратите on-premises приложение в облачный сервис и привлекайте клиентов по подписке.

Машинное обучение

Задействуйте без капитальных затрат передовые аналитические технологии: глубокое обучение, нейросети, распознавание паттернов, машинное зрение в задачах финансовой аналитики, распознавания лиц, анализа текста.

Анализ больших данных, обработка данных в реальном времени

Создавайте приложения, оптимизированные для работы с большими данными, на платформах Hadoop и Spark.

Высоко-производительные вычисления

Выполняйте в облаке операции, требующие вычислительных ресурсов: рендеринг видеофайлов и компьютерной графики, анализ картографических данных, научное моделирование.

Медиахостинг

Создайте хостинг видео, музыки, изображений в инфраструктуре, готовой к обращениям миллионов пользователей.

Облачное хранилище резервных копий

Создавайте приложения, хранящие резервные копии данных и конфигураций в облаке.

Электронный документооборот

Организуйте электронный документооборот в облаке.

«1C:Предприятие» в облаке

Пользуйтесь облачным приложением «1С:Предприятие» по подписке, без затрат на покупку лицензии и поддержку в собственной IT-инфраструктуре.

Блог

Новости рынка облачных сервисов. Технологии, аналитика, кейсы, методы и многое другое.
#Ликбез

Что такое Machine Learning и каким оно бывает

Machine Learning (ML, с английского – машинное обучение) — это методики анализа данных, которые позволяют аналитической системе обучаться в ходе решения множества сходных задач. Машинное обучение базируется на идее о том, что аналитич...
27 декабря 2018
#Kubernetes

Запускаем WordPress c MySQL в Kubernetes

Как для приложения в Kubernetes обеспечить надёжное хранение данных.
Едва ли в мире есть более популярный движок для создания блогов и небольших сайтов, чем WordPress — около 26% всех веб-сайтов в интернете созданы на его основе. Многие хостинги включают его в список своих сервисов, а официальный docke...
24 декабря 2018
#Аналитика

IT-инфраструктура в 2019 году

Ключевые тренды, прогнозы, проблемы и решения.
Этот материал поможет руководителям IT-департаментов и предпринимателям проанализировать тренды развития IT-инфраструктуры и увидеть возможности для развития и апгрейда своей IT-системы.
18 декабря 2018