Создание инстанса MLflow
Для создания инстанса MLflow перейдите в раздел «ML Platform». Нажмите «Добавить инстанс».
При нажатии на кнопку в окне откроется конфигуратор виртуальной машины, состоящий из нескольких этапов, в результате определяющий параметры создаваемой ВМ.
На всех этапах конфигуратор информирует о стоимости создаваемого инстанса, дополнительных возможностях, а также позволяет обратиться в поддержку в случае возникновения вопросов.
В процессе установки вам нужно ввести следующие настройки:
Параметр | Описание |
|---|---|
Имя инстанса | Отображаемое имя инстанса. Также задает hostname в ОС |
Категория виртуальной машины | Категории предустановленных конфигураций ВМ. Подробнее в обзоре сервиса Cloud Servers |
Тип виртуальной машины | Предустановленная конфигурация ВМ (CPU и RAM) |
Зона доступности | Выбор датацентра, где будет запущен инстанс |
Размер диска | Задает размер диска ВМ в GB |
Тип диска | Тип создаваемого диска инстанса, подробнее |
Выбор доменного имени | Задает DNS имя инстанса |
Инстанс JupyterHub | Выбор инстанса JupyterHub, к которому будет подключен инстанс MLflow |
На следующем шаге настраивается виртуальная сеть. Можно выбрать существующую сеть или создать новую (подробнее можно прочитать в статье «Управление сетями и подсетями».
Параметр | Описание |
|---|---|
Сеть | Создание ВМ во внешней (ext-net) или в приватной сети. Должна совпадать с сетью, в которой запущен инстанс JupyterHub |
Ключ виртуальной машины | Используется для расшифровки пароля администратора |
После ввода значений настроек нажмите «Создать инстанс».
Виртуальная машина будет создана в течение 10–15 минут. В данный период разворачивается операционная система на диск инстанса, а также работают системные инструменты, обеспечивающие настройку виртуальной машины в соответствии с указанными параметрами.