Спорим о Hadoop: пора ли прощаться с любимым инструментом?

Раньше казалось, что Hadoop — все, что нужно для Big Data-аналитики. Благодаря ему компании собирали, обрабатывали и хранили петабайты неструктурированных данных. Сейчас Hadoop выглядит устаревшим: его сложно разворачивать и дорого содержать, а работает он медленнее современных колоночных СУБД. Так может, Hadoop уже в прошлом?

Чтобы выяснить это, VK Cloud и Karpov.Courses устроят настоящий онлайн-батл. Эксперты по работе с большими данными поспорят о судьбе популярной технологии. А в конце ответят на любые вопросы во время Q&A-сессии.

Мероприятие будет интересно Data-инженерам, архитекторам, администраторам Hadoop, разработчикам хранилищ данных и всем, кто работает с аналитикой Big Data.

Во время онлайн-батла обсудим:

• Устарел ли Hadoop на самом деле?
• Правда ли, что Hadoop чаще выполняет роль Data Swamp, а не Data Lake?
• Почему компании не спешат отказываться от Hadoop? Может быть, все не так уж плохо?
• Какую роль предстоит сыграть облакам: вдохнут ли они в Hadoop новую жизнь или предложат альтернативу?