Написать в техподдержку Позвонить нам
Админпанель Выход

Содержание статьи:

    Нагрузка и условия комфортной работы

    Для комфортной работы с кластерами Big Data мы рекомендуем придерживаться следующей архитектуры и следующей стратегии нагрузки на кластеры:

    Параметр Airflow Spark Dataflow
    Количество CPU На 5-10% больше, чем расчётное количество для пиковой нагрузки
    На 5-10% больше, чем расчётное количество для пиковой нагрузки
    На 5-10% больше, чем расчётное количество для пиковой нагрузки
    Количество оперативной памяти На 20% больше, чем расчётный объём для пиковой нагрузки
    На 20% больше, чем расчётный объём для пиковой нагрузки
    На 20% больше, чем расчётный объём для пиковой нагрузки
    Объем жесткого диска На 10% больше, чем планируемый объём хранения данных
    На 10% больше, чем планируемый объём хранения данных
    На 10% больше, чем планируемый объём хранения данных
    Тип жесткого диска SSD, High-IOPS SSD
    SSD, High-IOPS SSD
    SSD, High-IOPS SSD
    Количество узлов Head один один один
    Количество узлов Worker один один один

    Полезна ли была эта статья?