Как российские компании будут работать с большими данными в 2022 году
Исследование VK Cloud и Arenadata

VK Cloud и Arenadata провели исследование (опрос и глубинные интервью) среди руководителей ИТ-подразделений, CIO, CTO, CDTO, CDO из 150 крупных российских компаний. Мы выяснили, как предприятия работают с большими данными сейчас, что изменится в 2022 году и каковы перспективы для расширения рынка Big Data-решений в России.
Получите исследование на электронную почту и узнайте, с какими барьерами сталкиваются компании на пути внедрения Big Data-проектов и какие планы у бизнеса по развитию решений для работы с большими данными.
Количество проектов
Решения для работы с большими данными внедрили 62% участников исследования. При этом 28% компаний используют Big Data-решения около 2 лет.
38% участников исследования не работают с большими данными.
Как давно компании используют Big Data-решения
Не используем
38%
3-4 года
21%
1-2 года
18%
Более 5 лет
13%
Менее года
10%
Скорость внедрения
В большинстве случаев на внедрение решения нужно от 1 до 2 лет — так ответили 48% участников опроса. 27% респондентов заявили, что реализовали Big Data-проект менее чем за год. 18% компаний — за 2–3 года.
Окупаемость
28% респондентов ответили, что окупаемость проектов по работе с большими данными занимает более 3 лет.
43% респондентов не смогли ответить на вопрос о сроках возврата инвестиций в таких проектах.
Сроки окупаемости Big Data-проектов
Затрудняюсь ответить
43%
Более 3 лет
28%
1-2 года
21%
Менее года
8%
Инфраструктура
По данным нашего исследования, в России облачные решения для работы с Big Data-проектами уже используют 46% компаний, а 29% планируют начать работать с облаками в ближайшее время.
ИТ-бюджет в 2022 году
Российские компании, несмотря на ограничения, связанные с инфраструктурой и инструментами, готовы работать с большими данными, как и прежде. 65% респондентов заявили, что их компании сохранят бюджет на инфраструктуру для Big Data на запланированном уровне.
Планируете ли вы изменить подход к затратам на инфраструктуру для Big Data в 2022 году?
Нет, не меняем
65%
Да, увеличим затраты
24%
Да, сократим затраты
11%
Перспективы
Российский рынок Big Data-решений достаточно зрелый: есть технологический стек, выявлены типовые проблемы внедрения проектов, определены способы их решения. Это снижает порог входа в работу с технологиями для новых компаний.