VK Cloud

Как российские компании будут работать с большими данными в 2022 году

Исследование VK Cloud и Arenadata

VK Cloud и Arenadata провели исследование (опрос и глубинные интервью) среди руководителей ИТ-подразделений, CIO, CTO, CDTO, CDO из 150 крупных российских компаний. Мы выяснили, как предприятия работают с большими данными сейчас, что изменится в 2022 году и каковы перспективы для расширения рынка Big Data-решений в России.

Получите исследование на электронную почту и узнайте, с какими барьерами сталкиваются компании на пути внедрения Big Data-проектов и какие планы у бизнеса по развитию решений для работы с большими данными.

Количество проектов

Решения для работы с большими данными внедрили 62% участников исследования. При этом 28% компаний используют Big Data-решения около 2 лет.

38% участников исследования не работают с большими данными.

Как давно компании используют Big Data-решения

  • Не используем

    38%

  • 3-4 года

    21%

  • 1-2 года

    18%

  • Более 5 лет

    13%

  • Менее года

    10%

    • Почему компании не внедряют Big Data-проекты?

    Скорость внедрения

    В большинстве случаев на внедрение решения нужно от 1 до 2 лет — так ответили 48% участников опроса. 27% респондентов заявили, что реализовали Big Data-проект менее чем за год. 18% компаний — за 2–3 года.

    Какие сложности возникали у компаний при внедрении проектов?

    Окупаемость

    28% респондентов ответили, что окупаемость проектов по работе с большими данными занимает более 3 лет.

    43% респондентов не смогли ответить на вопрос о сроках возврата инвестиций в таких проектах.

    Сроки окупаемости Big Data-проектов

  • Затрудняюсь ответить

    43%

  • Более 3 лет

    28%

  • 1-2 года

    21%

  • Менее года

    8%

    • Что мешает компаниям оценить эффект от внедрения Big Data-решений?

    Инфраструктура

    По данным нашего исследования, в России облачные решения для работы с Big Data-проектами уже используют 46% компаний, а 29% планируют начать работать с облаками в ближайшее время.

    Какие типы облаков используют компании для дата-проектов?

    ИТ-бюджет в 2022 году

    Российские компании, несмотря на ограничения, связанные с инфраструктурой и инструментами, готовы работать с большими данными, как и прежде. 65% респондентов заявили, что их компании сохранят бюджет на инфраструктуру для Big Data на запланированном уровне.

    Планируете ли вы изменить подход к затратам на инфраструктуру для Big Data в 2022 году?

  • Нет, не меняем

    65%

  • Да, увеличим затраты

    24%

  • Да, сократим затраты

    11%

    • Как изменятся затраты других компаний на проекты по работе с большими данными?

    Перспективы

    Российский рынок Big Data-решений достаточно зрелый: есть технологический стек, выявлены типовые проблемы внедрения проектов, определены способы их решения. Это снижает порог входа в работу с технологиями для новых компаний.

    Будет ли рост числа внедрений Big Data-проектов в ближайшее время?

    Получите исследование на вашу электронную почту

    *
      *
        *
          *
            *