Обновлена 29 марта 2024 г. в 05:08
Создание инстанса MLflow Deploy
Сервис MLflow Deploy предоставляет возможность автоматически упаковывать ML модели в Docker-контейнеры и делать их доступными по REST API для решения задач обслуживания в реальном времени.
Сервис интегрирован с компонентами Cloud ML Platform: JupyterHub и MLflow.
Создание инстансов MLflow Deploy доступно как через личный кабинет VK Cloud, так и через MLflow Client.
- Перейдите в личный кабинет VK Cloud.
- Перейдите в раздел ML Platform.
- В блоке Инстанс MLflow Deploy нажмите кнопку Создать инстанс.
- Настройте конфигурацию инстанса:
Параметр | Описание |
|---|---|
Имя инстанса | Отображаемое имя инстанса. Также задает hostname в ОС |
Категория виртуальной машины | Категории предустановленных конфигураций ВМ. Подробнее в обзоре сервиса Cloud Servers |
Тип виртуальной машины | Предустановленная конфигурация ВМ (CPU и RAM) |
Зона доступности | Выбор датацентра, где будет запущен инстанс |
Размер диска | Задает размер диска ВМ в ГБ |
Тип диска | Тип создаваемого диска инстанса |
Инстанс MLflow | Выбор инстанса MLflow к которому будет подключен инстанс MLflow Deploy |
- Нажмите кнопку Следующий шаг.
- Настройте сеть:
Параметр | Описание |
|---|---|
Сеть | Выберите существующую приватную сеть или создайте новую. |
Ключ виртуальной машины | Используется для расшифровки пароля администратора. Выберите существующий ключ или создайте новый |
- Нажмите кнопку Создать инстанс.