Распознавание текста на фотографиях

Данный метод позволяет распознавать:

• текст на фотографиях, снятых на улице (scene_text);
• рукописный текст.

HOST: https://smarty.mail.ru

ENDPOINT: /api/v1/scene_text/recognize

Авторизационные данные передаются в строке запроса:

Поддерживаемые провайдеры OAuth2:

Параметры запроса передаются в формате JSON в теле запроса:

Остальные параметры передаются в name="meta":

Параметры image_meta:

Скопировать
curl -X 'POST' \curl -X POST "https://smarty.mail.ru/api/v1/scene_text/recognize?oauth_token=<ваш токен>&oauth_provider=mcs" \ -H "Accept: application/json" \ -H "Content-Type: multipart/form-data" \ -F "file=@image3.jpg" \ -F "meta={  "images": [    {      "name": "file",      "lang": "eng"    }  ]}"

Возможные ответы status:

• 200 — успешное взаимодействие с серверами Vision. При остальных статусах описание ошибки приводится в body.
• 400 — некорректный запрос: проверьте правильность синтаксиса введенных данных.
• 403 — доступ запрещен: обновите токен доступа или выберите другого провайдера.
• 500 — внутренняя ошибка сервера.

Параметры objects:

Параметры words:

Скопировать
{  "status": 200,  "body": {    "objects": [      {        "status": 0,        "name": "file",        "words": [          {            "coord": [              [                314,                395              ],              [                453,                395              ],              [                453,                433              ],              [                314,                433              ]            ],            "prob": 0.9947941769563452,            "text": "SAMSUNG"          }        ]      }    ]  }}