Машинное обучение
AI-сервисы платформы
В предыдущей теме вам рассказали, какие проблемы и задачи возникают при создании моделей машинного обучения. Также вам показали, как эти проблемы решаются с использованием инструментов VK Cloud. Однако в некоторых ситуациях нерационально пытаться с нуля создать модель машинного обучения — гораздо оптимальнее взять готовое решение. Однако это получится не всегда.
Бизнес-задачи, которые можно решить с помощью ML
Существует две категории задач, с которыми может помочь машинное обучение.
Первая категория — задачи со специфичными для вашего процесса данными. Например, разработать цифровой оператор для управления производственной линией. Специфичность датасета для задачи связана с тем, что для разных технологических процессов нет одинаковых линий производства: отличается оборудование, сырье, оснащенность датчиками. В итоге получается, что готовое решение для такой задачи просто не может существовать.
Вторая категория — задачи, решаемые одинаково для разных компаний. Например, распознавание лиц, объектов, текста. Для этой категории целесообразно использовать готовые решения с рынка. Это позволит избежать затрат на сбор датасета, обучение модели. А также ускорит создание готового продукта.
В VK Cloud доступны подобные решения:
- Vision — набор моделей компьютерного зрения,
- Cloud Voice — синтез и генерация речи.
Vision
Это набор моделей компьютерного зрения, которые были разработаны для собственных нужд и используются в продуктах экосистемы VK: Почта, Поиск, Облако Mail.ru. Этими моделями можно воспользоваться, когда вам необходимо создать продукт, в котором требуется компьютерное зрение.
Сервис решает следующий набор задач:
- Распознавание лиц:
- детектирование лиц,
- распознавание лиц,
- определение возраста, пола и эмоций людей.
- Распознавание объектов:
- распознавание объектов (люди, техника, около 1000 классов),
- распознавание сцен, тегирование изображений,
- определение номеров автомобилей.
- Работа с документами (паспорт, СНИЛС, ИНН и т. д.):
- определение типа документа,
- распознавание полей документов.
- Распознавание текста:
- распознавание текстовых документов,
- распознавание текста в естественной среде (Scene Text Recognition).
-
Модерация контента 18+
-
Обработка изображений:
- колоризация,
- исправление дефектов,
- увеличение качества.
Все задачи в этом списке не специфичны для конкретного бизнеса или отрасли. Поэтому нет смысла тратить время и деньги на их решение: можно взять готовое и вместо этого сконцентрироваться на реализации бизнес-логики вашего продукта. Vision станет для вашего продукта внешним модулем, доступным по публичному API.
