Russia Running: как технологии компьютерного зрения в облаке помогают нам персонализировать предложения для участников соревнований

Russia Running организует сотни мероприятий в год

Сегодня у нас 9 филиалов, а каждые выходные наша команда поддерживает около 10 мероприятий в разных городах. Мы работаем с организаторами спортивных событий по циклическим видам спорта, таким как бег, плавание, триатлон, лыжи. Наша команда предоставляет широкий спектр услуг: от онлайн-регистрации спортсменов до изготовления атрибутики и спортивной экипировки — клиенты могут воспользоваться как одним из наших сервисов, так и заказать полное сопровождение мероприятия под ключ. Работа Russia Running строится по сервисной модели, а наша главная цель — сделать жизнь организаторов соревнований проще.

Одним из первых направлений нашей работы стала репортажная съемка событий и спортивная фотосъемка участников. Для этого мы создали сервис MYSPORT.PHOTO. После мероприятий фотографы выгружали фотографии в хранилище, где их вручную тегировали. Участники соревнований могли самостоятельно найти свои фотографии по стартовому номеру через личный кабинет. В первые несколько лет мы развивали MYSPORT.PHOTO как бесплатный сервис.

В 2019 году мы решили, что не хотим ограничиваться простым проведением фоторепортажей, и приняли решение создать полноценный фотосервис для участников спортивных мероприятий. Сейчас, помимо организации одновременной работы десятков, а иногда и сотен фотографов, мы отвечаем за тегирование изображений и размещение их на сайте для покупки или скачивания участниками спортивных событий. Сегодня MYSPORT.PHOTO позволяет участникам быстро получать собственные фото и персонализированные альбомы сразу после забегов и гонок, а организаторам мероприятий — повышать прибыль.

Мы начали развивать свой продукт с микросервисным подходом. На момент старта проекта он не имел целевых значений по быстродействию. Однако для успешной реализации нашей идеи — быстро предоставлять тегированные фотографии высокого качества и персонализированные альбомы — важно было создать масштабируемое решение, готовое к большим нагрузкам.

ИИ помог сократить Time-to-market и ускорить возврат инвестиций

Задача сервис MYSPORT.PHOTO — стать удобной платформой, где участники спортивных состязаний могут найти свои фото, сделанные во время мероприятия, выбирать понравившиеся и составлять из них персонализированные альбомы. Для того чтобы предоставить качественный сервис пользователям,
мы развиваем MYSPORT.PHOTO в трех направлениях.

Во-первых, стремимся обеспечить максимально быструю обработку и выдачу изображений участникам. Гонки и забеги — очень эмоциональные события, и чем быстрее фотографии попадут в руки к участникам, тем с большей вероятностью их захотят приобрести.

Во-вторых, контролируем качество контента. Участникам соревнований важна личная история, поэтому мы предоставляем качественные индивидуальные снимки спортсменов и дополняем их репортажными фото.

И третье, над чем мы активно работаем, — это постоянное совершенствование интерфейса, чтобы сделать поиск изображений простым и удобным.

Для реализации идеи сервиса было необходимо наладить распознавание лиц конкретных людей на снимках. На начальном этапе мы вручную анализировали номера спортсменов на каждом фото и делали поиск по номерам, но процесс отнимал слишком много времени. Поэтому мы решили внедрить в работу MYSPORT.PHOTO алгоритм ИИ, который помог бы автоматизировать распознавание лиц и был бы готов обрабатывать сотни тысяч фотографий еженедельно. Самостоятельная разработка дополнительного софта для распознавания лиц отняла бы много времени и средств, поэтому мы начали искать готовое решение, чтобы сосредоточиться на текущих бизнес-задачах и не отвлекаться на техническую реализацию задумки.

С самого начала мы строили сервис на принципах Сloud-Native-подхода. Запуск в облаке помог закрыть сразу несколько задач. Вопрос масштабируемости мы решили за счет кластеризации, за необходимый уровень производительности отвечает Kubernetes, а с периодически возрастающими нагрузками справляется балансировщик.

При поиске решения для распознавания лиц участников соревнований мы ориентировались на несколько обязательных условий. Нам было необходимо полностью готовое к работе промышленное решение, которое сможет справиться с большими нагрузками и будет быстро отдавать результат. Также мы оценивали понятность и простоту документации для интеграции решения в нашу внутреннюю систему.

Vision от VK Cloud стал для нас лучшим промышленным решением для работы с большими нагрузками. Другие варианты сервисов, которые мы рассматривали, не подошли нам либо по цене, либо по техническим возможностям. Работа с Vision шла быстро и легко, трудностей при интеграции мы не испытали.

Благодаря технологиям компьютерного зрения в облаке фотосервис стал самой популярной услугой

В сервисе MYSPORT.PHOTO взаимодействие с сервисом Vision от VK Cloud происходит следующим образом. Фотографы Russia Running делают фото и загружают их в наше облачное хранилище. После обработки и перевода в нужный формат мы передаем изображения в Vision для распознавания лиц. После завершения распознавания сервис Vision возвращает нам изображения со списком персон на каждом из них.

Как только фотографии с мероприятия готовы, мы открываем функцию поиска по лицу и по стартовому номеру, а участники получают оповещение о том, что в системе есть их персональные фото с забега. Если же участник оформлял предзаказ на персональный альбом с фотографиями еще до начала забега, то он получает ссылку на уже сформированный альбом.

Благодаря внедрению Vision в сервис MYSPORT.PHOTO мы повысили уровень наших услуг, запустив один из самых популярных сервисов среди участников соревнований. Готовый сервис компьютерного зрения позволил нам быстро запустить услугу по поиску фотографий участников по селфи и начать ее монетизировать.