Продукты
Назад к списку мероприятий

BI-аналитика в облаке на примере Qlik Sense: инструкция по применению

Cloud Qlik
Дата

16 ноября 2021, 17:00

Место проведения

Онлайн

Длительность

1 час

Статус

Завершено

Трансляция

О мероприятии

Визуализация данных — первый шаг к объективному взгляду на проблемы и возможности бизнеса. Но красивые графики и дашборды пригодятся, только если вы умеете извлекать из них пользу: выдвигать и тестировать гипотезы, отслеживать важные показатели и выявлять проблемы на ранних стадиях. Без BI-аналитики решить такие задачи очень сложно.

 

Благодаря современным облачным решениям бизнес-аналитика доступна не только для крупных компаний, но и для малого бизнеса. В облаке можно подключить сервис бизнес-аналитики и построить платформу для работы с большими данными — без покупки дорогого софта и долгого обучения. На вебинаре докажем это на примере популярного BI-решения Qlik Sense, которое теперь доступно на платформе VK Cloud Solutions. 

 

Материалы вебинара полезны всем, кто работает с данными и принимает решения на их основе: аналитикам, менеджерам проектов, продакт-менеджерам, разработчикам, сопровождающим data-трансформацию, руководителям, которые хотят внедрить систему бизнес-анализа в компании.

 

По итогам мероприятия участники получили готовую инструкцию, которая помогает интегрировать аналитику Qlik Sense в проект на платформе VK Cloud Solutions и самостоятельно выстроить весь цикл работы с данными в облачной среде на территории РФ.

 

На вопросы ответили архитектор VK Cloud Solutions Алексей Бестужев и ведущий архитектор Qlik Россия и СНГ Семен Астахов.

В программе

Алексей Бестужев Архитектор VK Cloud Solutions
Семен Астахов Ведущий архитектор Qlik Россия и СНГ
    На вебинаре мы рассмотрели:
  • принципы работы современных BI-систем и возможности платформы Qlik Sense;
  • особенности облачных BI-решений и кейсы, в которых такие технологии оказались наиболее эффективны;
  • как развернуть и настроить Qlik Sense в облаке;
  • как интегрировать Qlik Sense с популярным стеком инструментов работы с данными (Hadoop, PostgreSQL, ClickHouse) для решения частотных аналитических задач.