Технологии, которые позволяют E-commerce опередить конкурентов

О мероприятии

Сейчас в мир победившего онлайна перешли не только все крупные ритейлеры, но и финтех, страхование, появляется все больше игроков, предоставляющих онлайн-услуги.

Проблемы у отрасли тоже одни и те же: нехватка IT-ресурсов из-за стремительного роста онлайн, недоиспользование данных, которые могли бы приносить выгоду бизнесу, сложности с логистикой и высокая конкуренция, когда становятся особенно важны безупречная работа IT-сервисов, сайтов, приложений и скорость обработки заказов.

На мероприятии мы рассмотрели технологии, которые позволяют всем отраслям внутри E-commerce развивать свои цифровые сервисы: делают выпуск ИТ-продуктов более быстрым и простым, а инфраструктуру стабильной, способной пережить не одну “черную пятницу” и даже еще один локдаун.

Трансляция

В программе

Технологии успешного E-Com

Дмитрий Лазаренко

Директор по продукту VK Cloud и лидер бизнес-сегмента SaaS, VK Tech

Как сократить расходы и быстрее построить нужную инфраструктуру;
Мгновенно обслуживать покупателей с быстрым и надежным сайтом;
Обеспечить бесперебойную работу мобильных приложений;
Выстроить платформу для работы с данными в облаке;
Использовать интернет вещей для оптимизации логистики;
Построить собственную облачную инфраструктуру не хуже, чем в публичном облаке.

Опыт "Ашан" в построении Big Data Platform

Александр Дорофеев

Руководитель группы Big Data

Почему АШАН принял решение строить Big Data Platform в облаке;
Какие критерии выбора облачного провайдера использовались;
Как выглядит архитектура Big Data Platform компании “АШАН”;
Каких результатов достиг “АШАН” через 6 месяцев эксплуатации Big Data Platform — или Как ML-решения, развернутые на платформе, помогают “АШАН” повышать эффективность бизнеса.

Построение масштабируемого хранилища данных Х5

Павел Денисенко

Руководитель управления архитектуры данных X5

Как развивать КХД на централизованной платформе для большого числа продуктов и проектов;
Снизить cost per data за счет гетерогенных систем хранения данных;
Построить правильную архитектуру ХД для параллельной обработки потоков и процессов;
Повысить переиспользуемость данных и грамотно масштабировать систему хранения;
Использовать гибридную методологию проектирования, основанную на Data Vault, в связке с СУБД Arenadata DB для решения этих задач.

Хотите стать спикером на нашем мероприятии?

Напишите нам о вас и теме вашего выступления, мы с вами обязательно свяжемся!