VK Data Meetup

Дата

12 октября 2023, 14:00 MSK

Место проведения

Онлайн + Офлайн

О мероприятии

VK Data Meetup — это серия событий для дата-инженеров, аналитиков, разработчиков, администраторов о практиках работы с данными на разных уровнях. Митап 12 октября посвящен работе с большими данными и ML.

Обсудим тренды и процессы взаимодействия со смежными подразделениями и внутри дата-команд, поговорим про платформенные решения, такие как Spark on Kubernetes и No Code AutoML-платформы, а также рассмотрим кейсы решения практических бизнес-задач.

Приглашаем дата- и ML-инженеров, тимлидов и разработчиков решений для аналитики и платформ данных, архитекторов и специалистов по Data Science.

В программе

Сбор участников

14:00 — 14:30

Тренды и процессы

Дискуссия: «По ту сторону данных: как выстраивать взаимодействие в дата-командах и коммьюнити»

14:30 — 15:20

Вместе со спикерами из Ozon.Fintech, VK, Альфа-Банка поговорим о том, что сегодня происходит в индустрии работы с данными. С какими проблемами сталкиваются дата-команды и дата-офисы. Станут ли дата-сообщества драйверами для развития индустрии.

Модератор:

Александр Белоцерковский, евангелист VK Cloud и Tarantool

Спикеры:

Евгений Смирнов, Head of ML Laboratory, Альфа-Банк
Дина Сафина, руководитель группы дата-инженеров, Ozon.Fintech
Михаил Благов, руководитель департамента "Чаптер инженеров данных и разработчиков", билайн

Дискуссия: «Искусство Data Ownership: как построить прозрачный процесс ответственности за данные без дорогостоящих технических решений»

15:20 — 16:05

Обсудим:

· Какие методологии распределения ответственности работают на практике и не разбиваются о суровую действительность?
· На какие компромиссы приходится идти, чтобы сделать процессы прозрачными и как сделать владельцев данными своими друзьями?
· Фатальные и не очень ошибки владельцев данных — чего опасаться и как дата-инженеру выстроить «защиту от дурака»?
· Какой инструментарий помогает реализовать роль владельца данных в компании.

Модератор:

Сергей Михалев, директор по Data платформе, VK

Спикеры:

Алексей Точилов, руководитель центра управления данными, «М.Видео-Эльдорадо»
Георгий Семенов, Head of Data Governance, VK
Антон Нужный, руководитель практики «Развитие инфраструктуры данных», СИБУР Digital

Инструменты

Алексей Матюнин Ведущий программист, VK Cloud

Можно ли сделать Spark в Kubernetes простым?

16:05 — 16:35

В своем докладе Алексей расскажет о том, как реализовать управляемый Spark в Kubernetes, скрыв все сложности конфигурации и предоставив пользователям удобный инструмент для работы из любых сред.

Перерыв

16:35-17:05

Арсений Селякин Программист-исследователь, VK Predict

Как мы автоматизировали большую часть задач ML-специалистов

17:05 — 17:35

Команда VK Predict разработала No Code AutoML-платформу, чтобы упростить повседневные задачи своих ML-специалистов. Из доклада Арсения вы узнаете, какие возможности и ограничения есть у современных AutoML-платформ, почему готовые продукты подходят не всем и как реализовать подобное решение в своей команде.

Практика

Александр Желубенков Head of Data Science, Lamoda Tech

Big Data в действии: как мы персонализируем ранжирование каталога с пользой для клиентов и бизнеса

17:35 - 18:05

Александр поделится успешным опытом внедрения персонализации ранжирования каталога в Lamoda: расскажет про двухуровневую архитектуру ML-системы с применением таких технологий, как Spark и Elasticsearch, про полученный бизнес-эффект и дальнейшие планы развития персонализации ранжирования.

Тут будет классный доклад

18:05 - 18:35

After party

18:35