14:00 - 14:30
О мероприятии
VK Data Meetup — это серия событий для дата-инженеров, аналитиков, разработчиков, администраторов о практиках работы с данными на разных уровнях. Митап 12 октября посвящен работе с большими данными и ML.
Обсудим тренды и процессы взаимодействия со смежными подразделениями и внутри дата-команд, поговорим про платформенные решения, такие как Spark on Kubernetes и No Code AutoML-платформы, а также рассмотрим кейсы решения практических бизнес-задач.
Приглашаем дата- и ML-инженеров, тимлидов и разработчиков решений для аналитики и платформ данных, архитекторов и специалистов по Data Science.
Трансляция
В программе
Тренды и процессы
14:30 - 15:20
Дискуссия
Дискуссия
По ту сторону данных: как выстраивать взаимодействие в дата-командах и коммьюнити
Вместе со спикерами из Ozon.Fintech, VK, Альфа-Банка поговорим о том, что сегодня происходит в индустрии работы с данными. С какими проблемами сталкиваются дата-команды и дата-офисы. Станут ли дата-сообщества драйверами для развития индустрии.
Модератор:
Александр Белоцерковский, евангелист VK Cloud и Tarantool
Спикеры:
Евгений Смирнов, Head of ML Laboratory, Альфа-Банк
Дина Сафина, руководитель группы дата-инженеров, Ozon.Fintech
Михаил Благов, руководитель департамента "Чаптер инженеров данных и разработчиков", билайн
15:20 - 16:15
Дискуссия
Дискуссия
Искусство Data Ownership: инструменты и практики для эффективного управления данными
Обсудим:
- Какие методологии распределения ответственности работают на практике и не разбиваются о суровую действительность?
- На какие компромиссы приходится идти, чтобы сделать процессы прозрачными и как сделать владельцев данными своими друзьями?
- Фатальные и не очень ошибки владельцев данных — чего опасаться и как дата-инженеру выстроить «защиту от дурака»?
- Какой инструментарий помогает реализовать роль владельца данных в компании.
Модератор:
Сергей Михалев, директор по Data платформе, VK
Спикеры:
Алексей Точилов, руководитель центра управления данными, «М.Видео-Эльдорадо»
Георгий Семенов, Head of Data Governance, VK
Антон Нужный, руководитель практики «Развитие инфраструктуры данных», СИБУР Digital
Александр Толмачёв, руководитель службы аналитики Ozon.Fintech
Практика
16:15 - 16:45
Доклад
Доклад
Контроль качества данных вектора переменных для моделей.
Алексей Ерюков
Управляющий директор, Газпромбанк
Как развернуть self-service DQ для команды DS?
16:45 - 17:15
Перерыв
17:15 - 17:45
Доклад
Доклад
Big Data в действии: как мы персонализируем ранжирование каталога с пользой для клиентов и бизнеса
Александр Желубенков
Head of Data Science, Lamoda Tech
Александр поделится успешным опытом внедрения персонализации ранжирования каталога в Lamoda: расскажет про двухуровневую архитектуру ML-системы с применением таких технологий, как Spark и Elasticsearch, про полученный бизнес-эффект и дальнейшие планы развития персонализации ранжирования.
Инструменты
17:45 - 18:15
Доклад
Доклад
Можно ли сделать Spark в Kubernetes простым?
Алексей Матюнин
Ведущий программист, VK Cloud
В своем докладе Алексей расскажет о том, как реализовать управляемый Spark в Kubernetes, скрыв все сложности конфигурации и предоставив пользователям удобный инструмент для работы из любых сред.
18:15 - 18:45
Доклад
Доклад
Как мы автоматизировали большую часть задач ML-специалистов
Арсений Селякин
Программист-исследователь, VK Predict
Команда VK Predict разработала No Code AutoML-платформу, чтобы упростить повседневные задачи своих ML-специалистов. Из доклада Арсения вы узнаете, какие возможности и ограничения есть у современных AutoML-платформ, почему готовые продукты подходят не всем и как реализовать подобное решение в своей команде.
18:45
After party
Хотите стать спикером на нашем мероприятии?
Напишите нам о вас и теме вашего выступления,
мы с вами обязательно свяжемся!