Машинное обучение как облачный сервис, Machine Lerning в облаке

Рабочее место аналитика (data scientist)

Быстрое развёртывание сред обучения моделей позволяет разработчикам использовать популярные инструменты и фреймворки без трудоёмких настроек.

Среды развёртываются в виде образов с установленными и настроенными сервисами обучения нейронных сетей и драйверами.

Помимо самой среды, в каждый образ входят NVIDIA CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN), пакетный менеджер Anaconda, системы контроля версий (git, svn, mercurial).

Список поддерживаемых образов будет расширяться

Matplotlib

Scikit-learn

TensorFlow

LightGBM

PyTorch

Pandas

XGBoost

и другие

Компьютерное зрение Vision

Распознавание лиц, объектов, номеров автомобилей, улучшение изображений

Подключить

Аудиоаналитика Sounds

Перевод речи в текст, синтез речи, голосовой интерфейс приложений, анализ тональности речи

Подробнее

Список доступных API будет расширяться.

Преимущества машинного обучения от Mail.Ru

Ускорение

Возможность развернуть сервисы машинного обучения как на стандартных CPU-инстансах, так и на более производительных GPU-инстансах с графическим ускорением.