Cloud ML Platform
Быстрый запуск ML-моделей в облаке
ML-разработка полного цикла без необходимости настраивать среду и администрировать инфраструктуру. Быстрый запуск экспериментов с данными и обучение ML-моделей, возможность легко масштабировать инфраструктуру.
design
Эксперименты с данными и моделями машинного обучения
model development
Трекинг и версионирование экспериментов, ML-моделей, данных и других артефактов
operations
Деплой ML-моделей, мониторинг и обновления моделей в production
Совместная работа команд
Инструменты платформы заточены под работу в команде
Понятный процесс решения Data-задач
Разделение ролей и зон ответственности
Видны эксперименты и результаты других участников
Полный цикл разработки
Data-команды
- Готовое решение и простая установка
- Преднастроенные среды уже готовы для работы с данными и ML-моделями
- Выбирайте нужную конфигурацию и регулируйте мощность инфраструктуры — самостоятельно
Администраторы
- Прозрачность системы, логирование и аудит пользователей
- Поддержка 24/7
- Проработанная документация, FAQ по решению типовых задач
Бизнес
- Безопасность: интеграция с корпоративными системами аутентификации, логирование, аудит пользователей
- На этапе бета-тестирования сервис бесплатный. После — плата только за использованные ресурсы (по модели pay-as-you-go)
Компоненты платформы
JupyterHub
Быстрое создание Jupyter Notebooks по клику для проведения экспериментов
JupyterHub в Kubernetes
Удобная рабочая среда с библиотеками для обучения моделей и экспериментов c Big Data
В разработке
MLflow + JupyterHub
Готовое к работе окружение с JupyterHub, предназначенное для управления жизненным циклом ML-моделей
Spark в Kubernetes
Готовое рабочее пространство для обработки данных, возможность вызова и управления из JupyterHub
В разработке
Планы развития платформы на 2022-2025
- Деплой моделей
- Мониторинг
- Версионирование данных и датасетов
- Feature Store
- Каталоги данных и метаданных
- Расскажите нам о своем проекте
- Мы рассмотрим заявку и свяжемся с вами
- Предоставим бесплатный доступ к бета-версии платформы
- Проконсультируем по разработке вашего решения
Стоимость
На этапе бета-тестирования вы пользуетесь сервисом бесплатно. После завершения бета-тестирования плата только за использованные ресурсы (по модели pay-as-you-go)
Почему ML Platform
Единая среда
Open-Source-инструменты готовы к работе и интегрированы между собой.
Простое развертывание
Установка, настройка и интеграция компонентов максимально упрощены.
Масштабируемость
Регулировать объем необходимых ресурсов можно самостоятельно. Это быстро и легко.
Необходимые библиотеки
Популярные библиотеки уже есть в ML Platform. Вы также можете установить другие пакеты.
Полный контроль
Функции логирования, аудита пользователей, интеграция с корпоративными системами.
Безопасность
У платформы есть аттестат 152-ФЗ для работы с персональными данными. ЦОДы уровня Tier III расположены в России.
Хотите протестировать ML Platform?
Уточните у нас
FAQ
Что такое Cloud ML Platform?
Cloud ML Platform — облачная платформа с инструментами и ресурсами для ML/AI-разработки. Целевая версия платформы позволит построить полный цикл работы с машинным обучением: от эксперимента и разработки до запуска готовой версии ML-модели в продакшен.