Машинное обучение в облаке

Machine Learning | Сервис для быстрой разработки

приложений на основе машинного обучения

Машинное обучение от Mail.ru Cloud Solutions помогает разработчикам и исследователям быстро создавать приложения на основе глубокого обучения без приобретения, конфигурирования и поддержки собственной инфраструктуры.

Рабочее место аналитика (data scientist)

Быстрое развертывание сред обучения моделей позволяет разработчикам использовать популярные инструменты и фреймворки без трудоемких настроек.
Среды развертываются в виде образов с установленными и настроенными сервисами обучения нейронных сетей и драйверами.
Список поддерживаемых образов будет расширяться

Помимо самой среды, в каждый образ входят:

NVIDIA CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN)
пакетный менеджер Anaconda
системы контроля версий (git, svn, mercurial)

Готовые API для быстрого запуска сервисов

Компьютерное зрение Vision

Распознавание лиц, объектов, номеров автомобилей, улучшение изображений

Подробнее

Аудиоаналитика Sounds

Перевод речи в текст, синтез речи, голосовой интерфейс приложений, анализ тональности речи

Подробнее

Список доступных API будет расширяться

Преимущества машинного обучения от Mail.ru

Ускорение

Возможность развернуть сервисы машинного обучения как на стандартных CPU-инстансах, так и на GPU-инстансах с графическим ускорением.

Интеграция сервисов

Возможность подключения к базам данных, обработке больших данных и другим сервисам платформы Mail.ru Cloud Solutions.

Надежность

Возможность настроить автоматическое бекапирование ваших данных.

Рассчитайте стоимость

Если вы хотите рассчитать стоимость других сервисов,

воспользуйтесь калькулятором цен

Попробуйте наши сервисы

После активации аккаунта вы сможете воспользоваться бонусом в размере 3 000 рублей и протестировать сервисы в течение 60 дней.

Нам доверяют свой бизнес

У нас есть технологии и сервисы, которые помогают компаниям решать самые важные задачи

Узнать больше

21 год

опыта поддержки высоконагруженных сервисов

100+ млн

пользователей по всему миру

7 лет

экспертизы развития облачной инфраструктуры