Cloud ML Platform

Платформа для полного цикла ML-разработки и совместной работы Data-команд

Быстрый запуск ML-моделей в облаке

ML-разработка полного цикла без необходимости настраивать среду и администрировать инфраструктуру. Быстрый запуск экспериментов с данными и обучение ML-моделей, возможность легко масштабировать инфраструктуру.

  • design

    Эксперименты с данными и моделями машинного обучения

  • model development

    Трекинг и версионирование экспериментов, ML-моделей, данных и других артефактов

    В разработке
  • operations

    Деплой ML-моделей, мониторинг и обновления моделей в production

    В разработке

Совместная работа команд

Инструменты платформы заточены под работу в команде

  • Понятный процесс решения Data-задач

  • Разделение ролей и зон ответственности

  • Видны эксперименты и результаты других участников

    В разработке

Полный цикл разработки

ML-разработка полного цикла: от настройки среды до запуска в production

Data-команды

  • Готовое решение и простая установка
  • Преднастроенные среды уже готовы для работы с данными и ML-моделями
  • Выбирайте нужную конфигурацию и регулируйте мощность инфраструктуры — самостоятельно

Администраторы

  • Прозрачность системы, логирование и аудит пользователей
  • Поддержка 24/7
  • Проработанная документация, FAQ по решению типовых задач

Бизнес

  • Безопасность: интеграция с корпоративными системами аутентификации, логирование, аудит пользователей
  • На этапе бета-тестирования сервис бесплатный. После — плата только за использованные ресурсы (по модели pay-as-you-go)

Компоненты платформы

  • JupyterHub

    Быстрое создание Jupyter Notebooks по клику для проведения экспериментов

  • JupyterHub в Kubernetes

    Удобная рабочая среда с библиотеками для обучения моделей и экспериментов c Big Data

    В разработке

  • MLflow + JupyterHub

    Готовое к работе окружение с JupyterHub, предназначенное для управления жизненным циклом ML-моделей

    В разработке

  • Spark в Kubernetes

    Готовое рабочее пространство для обработки данных, возможность вызова и управления из JupyterHub

    В разработке

Планы развития платформы на 2022-2025

  • Деплой моделей
  • Мониторинг
  • Версионирование данных и датасетов
  • Feature Store
  • Каталоги данных и метаданных
Присоединяйтесь к бесплатному бета-тестированию платформы
  • Расскажите нам о своем проекте
  • Мы рассмотрим заявку и свяжемся с вами
  • Предоставим бесплатный доступ к бета-версии платформы
  • Проконсультируем по разработке вашего решения

Стоимость

На этапе бета-тестирования вы пользуетесь сервисом бесплатно. После завершения бета-тестирования плата только за использованные ресурсы (по модели pay-as-you-go)

Почему ML Platform

  • Единая среда

    Open-Source-инструменты готовы к работе и интегрированы между собой.

  • Простое развертывание

    Установка, настройка и интеграция компонентов максимально упрощены.

  • Масштабируемость

    Регулировать объем необходимых ресурсов можно самостоятельно. Это быстро и легко.

  • Необходимые библиотеки

    Популярные библиотеки уже есть в ML Platform. Вы также можете установить другие пакеты.

  • Полный контроль

    Функции логирования, аудита пользователей, интеграция с корпоративными системами.

  • Безопасность

    У платформы есть аттестат 152-ФЗ для работы с персональными данными. ЦОДы уровня Tier III расположены в России.

  • Хотите протестировать ML Platform?

3 000 ₽ на тестирование облака
После активации аккаунта мы свяжемся с вами и начислим 3000 рублей на ваш счет VK Cloud, чтобы вы смогли протестировать сервисы.
Попробовать

Уточните у нас

Если у вас остались вопросы или нужен индивидуальный расчет, оставьте заявку на консультацию.

FAQ

Что такое Cloud ML Platform?

Cloud ML Platform — облачная платформа с инструментами и ресурсами для ML/AI-разработки. Целевая версия платформы позволит построить полный цикл работы с машинным обучением: от эксперимента и разработки до запуска готовой версии ML-модели в продакшен.


Для чего подходит платформа?

Какие инструменты есть на платформе?

Как начать работать с ML Platform?

Сколько стоит сервис?

Не нашли ответ на свой вопрос?

Задайте его нам через форму обратной связи, и мы оперативно ответим
Задать вопрос

Хотите попробовать? Оставьте заявку на бета-тестирование