Машинное обучение в облаке

Сервис для быстрой разработки приложений на основе машинного обучения
Машинное обучение от Mail.Ru Cloud Solutions

О сервисе

Машинное обучение от Mail.Ru Cloud Solutions помогает разработчикам и исследователям быстро создавать приложения на основе глубокого обучения без приобретения, конфигурирования и поддержки собственной инфраструктуры.

Мы поможем вам выбрать и внедрить нужные технологии машинного обучения, которые лучше всего подойдут для решения вашей задачи.

Рабочее место аналитика (data scientist)

Быстрое развёртывание сред обучения моделей позволяет разработчикам использовать популярные инструменты и фреймворки без трудоёмких настроек.

Среды развёртываются в виде образов с установленными и настроенными сервисами обучения нейронных сетей и драйверами.

Помимо самой среды, в каждый образ входят NVIDIA CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN), пакетный менеджер Anaconda, системы контроля версий (git, svn, mercurial).

Список поддерживаемых образов будет расширяться
Matplotlib
Scikit-learn
TensorFlow
LightGBM
PyTorch
Pandas
XGBoost
и другие

Готовые API для быстрого запуска сервисов

Компьютерное зрение Vision

Распознавание лиц, объектов, номеров автомобилей, улучшение изображений
Подробнее
Компьютерное зрение Vision Компьютерное зрение Vision

Аудиоаналитика Sounds

Перевод речи в текст, синтез речи, голосовой интерфейс приложений, анализ тональности речи
Подробнее
Аудиоаналитика Sounds Аудиоаналитика Sounds
Список доступных API будет расширяться.

Преимущества машинного обучения от Mail.Ru

Ускорение

Возможность развернуть сервисы машинного обучения как на стандартных CPU-инстансах, так и на более производительных GPU-инстансах с графическим ускорением.
Ускорение

Интеграция сервисов

Возможность подключения к базам данных, обработке больших данных и другим сервисам платформы Mail.Ru Cloud Solutions.
Интеграция сервисов

Надёжность

Устойчивость к высоким нагрузкам, безотказность, высокая доступность.
Надёжность
20 лет
опыта поддержки высоконагруженных сервисов
100+ млн
пользователей по всему миру
5 лет
экспертизы развития облачной инфраструктуры